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一、专业定位与培养目标

本专业精准对接国家“人工智能+”战略与河北省“制造强省”、“数字河北”建设需求，立足曹妃甸区省级重大产业场景，以“错位发展、精准育才”为核心理念，战略性切入人工智能产业价值链上游的“数据工程”环节，旨在培养能将海量、杂乱产业数据转化为高质量AI燃料的“数据工匠”。

专业聚焦工业互联网、智能制造、智慧物流等产业，培养德智体美劳全面发展的高技能人才。学生将系统掌握多源异构数据采集、数据清洗与质量评估、数据标注与增强、数据仓库与中台管理、数据安全与隐私保护等核心技能。毕业生可胜任数据采集工程师、数据治理专员、AI数据标注工程师、数据平台运维工程师等岗位，有效填补产业智能化转型中“数据基础层”的人才缺口，成为连接国家战略与产业实践的可靠桥梁。

二、培养特色

1.产教融合、“订单班”共育

专业突破机制壁垒，与河北华讯科技有限公司等区域龙头企业深度合作，共同实施“订单班”培养模式。实现培养目标与岗位标准一体化、教学过程与生产流程一体化、学生身份与员工身份一体化。企业参与人才选拔、标准制定与过程考核，学生入学即具“准员工”身份，实现“毕业即上岗、上岗即顶岗”。

2.“双元四阶、岗课赛证”融通

构建以职业能力为核心的模块化课程体系，按照“基础→核心能力→场景深化→综合实践”四阶递进。将“智能数据标注”、“大数据平台运维”等“1+X”证书标准深度融入课程与考核，实现课程内容与职业标准、教学过程与生产过程的精准对接，确保学生技能与企业需求“零偏差”。

3.依托真实场景，锤炼实战技能

充分利用地处曹妃甸国家级经济技术开发区的区位优势，学生的课业将基于企业脱敏的真实数据，完成从数据采集、融合、清洗、标注到数据中台构建的全生命周期管理项目，在真实的产业环境中锤炼解决复杂工程问题的能力。

4.雄厚的智能化实训条件

已建成大数据采集与分析、大数据平台搭建与运维、人工智能、大数据ETL等10余个现代化校内实训室，设备总值超千万元，部署有Hadoop、Spark、各类数据标注与治理平台，确保学生在校即可模拟行业前沿技术架构与工作场景，支持“教、学、做、评”一体化教学。

5.前沿动态的课程内容

核心课程年度更新率不低于20%，紧密跟踪技术发展。课程体系涵盖从传统数据治理到大模型技术应用与实践等前沿领域，确保教学内容始终与行业技术发展同步。同时，选用《数据工程应用微服务开发实践》、《生成式人工智能与大模型素养》等一系列反映行业新技术、新规范的新版教材。

三、核心课程

构建贯穿“数据生命周期”主线的模块化课程体系，核心课程包括：

数据采集技术、大数据平台部署与运维、数据挖掘应用、数据可视化技术与应用、大数据分析技术应用、深度学习。

课程设置强调“技术+业务”的深度融合，在核心技能课程基础上，引入区域特色产业的真实案例，培养学生理解行业数据内涵、解决具体数据难题的能力，实现从“工具操作员”向“懂业务的数治专家”的转变。

四、就业前景

随着人工智能进入与实体经济深度融合的“工业化生产”阶段，高质量、规范化的数据供给已成为决定AI项目成败的首要瓶颈，就业市场广阔且需求持续稳定。本专业毕业生主要面向智慧交通、智能制造、智慧港口等领域，可胜任：

AI数据标注工程师：精通多模态数据标注规则与项目管理，负责为机器学习模型提供高质量的训练数据。

数据治理专员/工程师：负责元数据、主数据管理及数据质量标准制定，构建企业数据资产管理体系。

数据采集与清洗工程师：设计数据采集方案，运用工具进行数据清洗、集成与格式转换，确保数据可用性。

数据平台运维工程师：维护大数据平台的稳定运行，进行故障排查与性能调优。

数据分析师：运用大数据分析工具，对行业数据进行挖掘和解读，为业务决策提供数据支持。